Nvidia continua a imporsi come leader nel mercato dell'intelligenza artificiale, registrando una crescita straordinaria che sfida qualsiasi previsione. Nonostante l'attenzione generata da DeepSeek R1, il modello AI open source che ha catturato l'interesse globale, il CEO Jensen Huang ha ribadito la solidità dell'azienda e il suo ruolo centrale nell'ecosistema dell'AI e del computing ad alte prestazioni.
I risultati finanziari del quarto trimestre parlano chiaro: fatturato di 39,3 miliardi di dollari, con un incremento del 78% rispetto all'anno precedente, superando le stime di Wall Street e le stesse proiezioni interne dell'azienda. Per il prossimo trimestre, Nvidia prevede di raggiungere 43 miliardi di dollari di entrate, segnalando che il 2025 sarà un altro anno di forte espansione.
Il settore Data Center, motore principale della crescita di Nvidia, ha registrato una crescita annuale del 142%, totalizzando 115,2 miliardi di dollari nel 2024. Nel solo quarto trimestre, il segmento ha generato 35,6 miliardi di dollari, con un aumento del 16% rispetto al trimestre precedente e del 93% rispetto allo stesso periodo del 2023.
Questi numeri confermano che l'aumento della domanda di AI e computing ad alte prestazioni sta trainando il business di Nvidia, con un impatto ben più significativo rispetto alla concorrenza emergente.
Durante la presentazione degli utili, Huang ha sottolineato l'importanza del nuovo chip Blackwell, progettato specificamente per il ragionamento AI avanzato, definendolo un prodotto "richiestissimo" e destinato a dominare il mercato dei supercomputer e dei modelli di intelligenza artificiale.
DeepSeek R1: minaccia o opportunità per Nvidia?
L'annuncio di DeepSeek R1 ha generato grande entusiasmo nel settore, poiché il modello promette prestazioni di alto livello con costi di addestramento molto inferiori rispetto ai colossi del settore. Tuttavia, Huang ha minimizzato l'impatto sulla crescita di Nvidia, definendo DeepSeek R1 una "eccellente innovazione" e sottolineando che il suo approccio open source sta accelerando l'adozione dell'AI su scala globale.
Un aspetto cruciale evidenziato da Huang riguarda il consumo energetico dei modelli di ragionamento come DeepSeek R1:
"Questi modelli possono richiedere fino a 100 volte più potenza di calcolo rispetto alle AI tradizionali, e in futuro la domanda aumenterà ancora di più."
In altre parole, anziché rappresentare una minaccia, l'espansione di soluzioni AI avanzate come DeepSeek R1 potrebbe incrementare ulteriormente la necessità di hardware Nvidia, rendendola un'opportunità anziché un rischio.
